同学，你好！大数据工程师需要具备哪些能力？主要分为两个方面：技术能力要求和综合能力要求。技术能力方面需要掌握数据库开发技术、Linux系统常规的shell处理命令、分布式数据存储和计算平台应用开发经验、编程语言等；综合能力方面包含：技术水平、逻辑思维能力、沟通能力等。

　　一、技术能力要求：

　　1、掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活使用SQL实现海量数据的ETL处理。

　　2、熟悉Linux系统常规的shell处理命令，能灵活使用shell完成的文本处理和系统操作。

　　3、有分布式数据存储和计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术和相关实践经验者优先，重点关注Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase。

　　4. 精通一种或多种编程语言，有大型项目建设经验者优先，专注于Java、Python、Perl。

　　5、熟悉数据仓库领域的知识和技能者优先，包括但不限于：元数据管理、数据开发与测试工具与方法、数据质量、主数据管理。

　　6、掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先。

　　二、综合素质和能力要求：

　　1、大数据工程师不要求你学历高，简历好。这完全取决于你的个人能力以及是否符合公司的需要相匹配，即使是高中生也能像博士生一样受到尊重和优待。阿里巴巴集团研究员薛某强调，教育不是最重要的因素，大规模数据处理的经验和像在数据海洋中寻宝一样的好奇心会更适合这个工作。如果你对某个行业领域有深入的研究，比如汽车、金融等，对你的工作会有很大的帮助。

　　2、要求大数据工程师具备较强的逻辑分析能力。一个公司里面会有很多大数据，方方面面的数据都可以得到，但是哪些是关系到公司发展的关键数据，哪些是无关紧要的。

　　3、大数据工程师的工作与其他技术部门和非技术部门没有脱节。他们需要与同事和领导进行不间断的沟通，以调整他们的工作。如果大数据工程师的沟通能力太差，工作会很困难。

　　4、大数据工程师需要很强的学习能力。人只要有很强的学习能力，就能在很短的时间内适应自己的角色，也能胜任很多岗位。这样一来，大数据工程师无疑是最成功的。

　　5、大数据工程师必须具备较强的计算机编码能力。成为大数据工程师的一些基本要素是实际开发能力和大规模数据处理能力。现在社交网络上无意义的信息太多了，这就需要我们大数据工程师去挖掘其中最有用的东西。当然，有些公司的大数据工程师主要是业务分析，但是计算机处理大数据的方式也是必备技能。

　　总之，大数据工程师需要具备哪些能力呢？需要具备的能力还是比较多的，大家可对比自身情况进行提升和加强。