同学，你好！学大数据和人工智能哪个方向好？大数据和人工智能都是当下的热门科技行业。我觉得两者的发展前景是好的，并没有同等的区别，因为这两种技术是相互依存的，具体学习哪一种主要看你个人的情况。大数据和人工智能技术的特点是不同的，主要看你喜欢哪个技术方向。下面就大数据与人工智能的区别及未来发展方向进行综合分析。

　　大数据和人工智能之间的联系区别是什么？

　　人工智能与大数据的一个主要区别在于，大数据是在数据变得有用之前需要进行清理、结构化和整合的原始输入，而人工智能是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着根本的不同。

　　人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入采取行动或做出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须手动编码。如果出现问题，例如意外结果，应用程序将无法做出反应。人工智能系统会不断改变其行为以适应不断变化的发现并修改其响应。

　　支持人工智能的机器旨在分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。通过机器学习，计算机学会了一次如何对结果采取行动或做出反应，并知道在未来采取相同的行动。

　　大数据是传统计算的一种形式。它不作用于结果，它只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，但也可能非常多样化。在大数据集中，可以有结构化数据，如关系数据库中的事务数据，也可以有结构化或非结构化数据，如图像、电子邮件数据、传感器数据等。

　　学习大数据和人工智能哪个更好？

　　1. 大数据和人工智能虽然关注点不同，但密切相关。一方面，人工智能需要大量数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面，大数据也需要人工智能技术进行数据价值运营。例如，机器学习是一种常见的数据分析方式。在大数据价值的两大主要体现中，数据应用的主要渠道之一就是代理(人工智能产品)。“训练”和“验证”通常需要大量的数据来保证运行的可靠性和稳定性。

　　3、从技术成熟度来看，大数据技术已经成熟，而人工智能技术还远未成熟，整个人工智能技术体系不完整。因此，如果想要有一个系统的学习过程，选择大数据技术是一个不错的选择。选择学习大数据技术也会涉及到人工智能技术。例如，机器学习是大数据分析的常用方式，机器学习也是人工智能领域的六大研究方向之一。

　　3、从学习难度来看，学习者选择人工智能方向的基本要求会更高，而选择学习大数据技术的基本要求会略低。虽然大数据和人工智能都是交叉学科，对数学等基础学科都有一定的要求，但与大数据相比，人工智能对知识结构的要求明显丰富。人工智能领域的很多研究往往需要很长时间才能有所收获，需要进行大量的理论研究和实验测试。这个过程对于从业者来说也是非常有压力的。

　　4、从人才需求来看，目前大数据领域的人才需求类型更加多样化，不仅需要研究型人才，还需要应用型和技能型人才。所以，对于基础比较薄弱的初学者，选择大数据，定向也可以找到适合自己的工作。

　　学习大数据和人工智能哪个工资更高？

　　目前，大数据和人工智能是两个热门方向，前景不错，薪资也不错，这是很多人的共识。由于国家总体政策的支持，大数据和人工智能目前已成为国家战略。所以，这两个方向的薪水肯定不会低，而至于具体的薪水，其实不同的工作年限，不同的行业经验，对应的薪水水平肯定是不一样的。如果工资年限、学历、工作能力、工作时间都一样，那么人工智能的工资会更高，因为机器人工智能是更高层次的工作要求。以上是学大数据和人工智能哪个方向好的具体分析，希望以上内容对您有所帮助！