python到底有多少个库？
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python有很多第三方库，这是人尽皆知的事情，但Python到底有多少个库，我想很多人应该都不了解，接下来小编为大家详细的介绍一下。
Chardet，字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码;
Colorama，主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用;
Prettytable，主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出;
Difflib，Python标准库，计算文本差异是levenshtein，快速计算字符串相似度;
fuzzywuzzy，字符串模糊匹配;
Esmre，正则表达式的加速器;
shortuuid，一组简洁的URL/UUID函数库;
Ftfy，Unicode文本工具;
Unidecode，ascii和Unicode文本转换函数;
xpinyin，将汉字转换为拼音的函数库;
pangu.py，调整对中日韩文字当中的字母、数字间距;
Pyfiglet，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片;
Uniout，提取字符串中可读写的字符;
awesomeslugify，一个Pythonslugify库，用于处理Unicode;
Python-slugify，转换为Unicode为ASCII内码的slugify函数库;
Unicode-slugify，生成Unicode内码，Django的依赖包;
ply，Python版的lex和yacc的解析工具phonenumbers，解析电话号码，格式，存储和验证的国际电话号码;
Python-user-agents，浏览器的用户代理的解析器;
Sqlparse，SQL解析器;
Pygments，一个通用的语法高亮工具;
Python-nameparser，解析人名，分解为单独的成分;
Pyparsing，通用解析器生成框架;
tablib，表格数据格式，包括xls、csv、json、YAML;
Python-docx，docx文档读取，查询和修改，微软Word2007/2008的docx文件;
xlwt/xlrd，读写的Excel格式的数据文件;
xlsxwriter，创建Excel格式的xlsx文件;
xlaings，利用Python调用Excelcsvkit，csv文件工具包;
Marmir，将Python数据结构，转化为电子表格;
pdfminter，从PDF文件中提取信息;
Pypdf2，合并和转换pdf页面的函数库;
Python-markdown，轻量级标记语言markdown的Python实现;
Mistune，快速、全功能的纯Python编写的markdown解释器;
dateutil，标准的Python官方datetime模块的扩展包，字符串日期工具，其中parser是根据字符串解析成;
Datetime，而rrule则是根据定义的规则来生成的datetime;
Arrow，更好的日期和时间处理Python库;
chronyk，一个Python3版函数库，用于解析人写的时间和日期;
delorean，清理期时间的函数库。
