python 音频信号
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python已经支持WAV格式的书写，而实时的声音输入输出需要安装pyAudio。最后我们还将使用pyMedia进行Mp3的解码和播放。
音频信号是模拟信号，我们需要将其保存为数字信号，才能对语音进行算法操作，WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式，通常被用来保存未压缩的声音数据。
语音信号有四个重要的参数：声道数、采样频率、量化位数(位深)和比特率。
声道数：可以是单声道、双声道...
采样频率(Samplerate)：每秒内对声音信号采样样本的总数目，44100Hz采样频率意味着每秒钟信号被分解成44100份。换句话说，每隔144100秒就会存储一次，如果采样率高，那么媒体播放音频时会感觉信号是连续的。
量化位数(Bitdepth)：也称为“位深”，每个采样点中信息的比特(bit)数。1byte等于8bit。通常有8bit、16bit、24bit、32bit...
比特率(Bitrate):每秒处理多少个Bit。比如一个单声道，用44.1KHz/16Bit的配置来说，它的比特率就为44100*16*1=705600，单位是bit/s(或者bps)，因为通常计算出来的数字都比较大，大家就用kbit/s了，也就是705.6kbit/s。在对音频进行压缩时，比特率就成为了我们的一个要选的选项了，越高的比特率，其音质也就越好。一些常用的比特率有：
32kbit/s：一般只适用于语音
96kbit/s：一般用于语音或低质量流媒体
128或160kbit/s：中等比特率质量
192kbit/s：中等质量比特率
256kbit/s：常用的高质量比特率
320kbit/s：MP3标准支持的最高水平
如果你需要自己录制和编辑声音文件，推荐使用Audacity，它是一款开源的、跨平台、多声道的录音编辑软件。在我的工作中经常使用Audacity进行声音信号的录制，然后再输出成WAV文件供Python程序处理。
如果想要快速看语音波形和语谱图，推荐使用AdobeAudition，他是Adobe公司开发专门处理音频的专业软件，微博关注vposy，下载地址见置顶。他破解了很多adobe公司的软件，包括PS、PR...
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