Python中的可变对象与不可变对象
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首先，咱们先看两个例子。
a = 1
def fun(a):
a = 2
fun(a)
print(a) # 1
a = []
def fun(a):
a.append(1)
fun(a)print(a) # [1]
代码1中，a初始化值为1，执行fun()方法之后输出仍然是1
代码2中，a初始化值为[]， 执行fun()方法之后输出[1]
所有的变量都可以看做是内容中对象的一个引用。可以通过id()方法查看对象在内存中的引用地址。
a = 1
print(id(a))# 261241088def
fun(a): a = 2
print(id(a)) # 261241104fun(a)
print(id(a)) # 261241088
print(a) # 1
通过上述代码，可能比较容易理解，再执行完fun()方法之后a的内存地址发生变化，而最终执行完fun()方法之后a的内存地址又和最初的一样了。
类似这种现象，我们称a为可更改对象。
同样的方法，测试代码2
a = []
print(id(a)) # 47920552
def fun(a):
a.append(1)
print(id(a)) # 47920552
fun(a)
print(id(a))# 47920552print(a)
# [1]
发现执行fun()方法之后，对象a的内存地址并没有发生改变。因为执行append的方法之后只是像列表a中添加了一个元素。指针的指向并没有发生改变。
总结：
对象可以分为 可变对象和不可变对象
可变对象：该对象所指向的内存中的值是可以被改变的，如：String、Tuple、Number。他们本身的值是不可以被改变，修改的时候，会复制一个新的对象，并开辟一份新的内存空间，变量再去指向新的值。
不可变对象：该对象所指向的内存中的值是不会被改变的，如：List、Dict、Set。对其进行修改时，并不会像可变对象那样重新复制一份。而是在原有的基础上进行修改。
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